谷歌展示其张量芯片,Pixel 6 背后的动力

谷歌展示其张量芯片,Pixel 6 背后的动力
你有没有觉得有什么东西阻碍了你?多年来,手机制造商一直坚持使用 Qualcomm Snapdragon 芯片,虽然这些处理器可能功能强大,但并非一刀切。这就是为什么新的Pixel 6Pixel 6 Pro在 Google 的第一款内部处理器Tensor芯片上运行的原因。但为什么 Tensor 对 Google 来说如此好?

根据谷歌的说法,这一切都归结为人工智能和机器学习。不,谷歌并不是想把你的手机变成终结者——它想使用人工智能来提高相机质量,智能地减少电池使用量,并为现实世界的对话或直播启用闪电般的实时翻译功能。

张量芯片如何工作?

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正如谷歌所解释的那样,现代智能手机应用程序和软件是“异构的”,这意味着它们需要从处理器的多个部分提取资源才能以可接受的速度运行。先进的机器学习算法要求特别高,因此,Snapdragon 芯片无法充分发挥谷歌先进 AI 系统的潜力。

5nm 八核 Tensor 芯片有点不同。得益于独特的设计,它可以容纳比竞争移动处理器更多的异构进程——其他移动芯片只有一个 ARM Cortex-X1 内核,但 Tensor 包含两个运行在 2.8GHz 的 ARM Cortex-X1 内核。这些强大的内核可以协同工作来处理要求苛刻的任务,提供 Snapdragon 无法实现的 AI 性能。

Tensor 还具有两个中等大小的 2.25GHz Cortex A76 内核,以及四个小型 1.8GHz A55 内核。这些额外的内核应该可以帮助 Pixel 手机处理多个 AI 进程,而不会降低应用程序或系统性能。与许多 Android SoC 一样,Tensor 包含一个 Mali-G78 图形核心,可能会提高游戏性能并减少计算摄影渲染时间。

但这还不是全部。谷歌还在 Tensor 芯片中加入了 Titan M2 安全核心,以帮助保护客户免受攻击。Titan M2 内核可帮助 Pixel 手机抵御电压毛刺、激光故障注入和其他高级攻击,非常愚蠢的犯罪分子可能会利用这些攻击来尝试窃取您的私人数据。

最后一件事值得注意——谷歌可以以我们可能不知道的小方式优化 Tensor。该公司悄悄提到其 HDRNet 功能的一部分嵌入在 Tensor 中,并且这种包含允许在 Pixel 6 上进行 4K 60FPS 录制。

张量有多“快”?

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Tensor 是 Pixel 手机中使用过的最快的芯片也就不足为奇了。以前的谷歌手机使用非常普通的处理器,比如我们在 Pixel 5 上获得的高通骁龙 765G。

但谷歌声称 Tensor 比骁龙 765G “快 80%”的说法有点站不住脚。早期的基准测试表明,从传统意义上讲,Tensor 应该提供与 Snapdragon 888 或 Exynos 2100 相当的性能。(尤其是在游戏时,因为 Tensor 具有非常标准的 GPU 设置。)

与日常任务或游戏相比,谷歌的“快 80%”指标似乎更多地与人工智能流程有关。那么张量是否快?

答案很简单——Tensor 为日常任务提供旗舰性能,加速您没有意识到的缓慢过程。这意味着 Pixel 6 上的 Google 助理、摄影、语音到文本和其他以 Google 为中心的功能应该比以前的 Google 手机更快捷。

张量使什么成为可能?

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我将是第一个说 AI 令人困惑且没有吸引力的人。大多数人只是想让他们的手机工作,而大脑软件很少是用户友好的。但 Tensor 支持的 AI 流程以几种简单、直接的方式使 Pixel 用户受益。谷歌并没有让它的手机过于复杂。它使手机对普通人更加有用和可用。

计算摄影就是一个明显的例子。Google 依靠 AI 来处理 Pixel 上的照片,更强大的 AI 将产生更好的照片。它还为简单的照片编辑工具打开了大门,例如 Pixel 6 上新的 Magic Erase 和 Face Unblur 功能。

但 Tensor 也为语音识别带来了重大改进,带来了更准确的语音转文本功能和更快的实时翻译工具。对于那些讨厌在手机上打字的人来说,Pixel 6 为文字通话设定了黄金标准。如果您需要用另一种语言与某人交谈,Live Translate 可让您通过打字或等待废话加载来完成。

Tensor 为 Pixel 用户带来了其他几项改进,它使谷歌能够在未来引入新的人工智能功能。


显然,通过专注于这些实用的 AI 功能,谷歌将自己与所有其他手机品牌区分开来。新的Pixel 6售价仅为 600 美元,但考虑到它的速度、相机质量和独特的 AI 功能,它可以与 1000 美元的旗舰手机竞争。

我们不确定 Google 将来会如何使用 Tensor。也许它会尝试将芯片放入其 Chromebook,甚至向其他手机制造商出售定制的 Tensor 芯片。无论哪种方式,高通都应该担心。Snapdragon 可能正在出路。

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