Cerebras和G42推出世界上最大的AI超级计算机

加速生成AI的先驱Cerebras Systems和总部位于阿联酋的技术控股集团G42宣布创建Condor Galaxy,这是一个由九台互连超级计算机组成的网络,旨在显着减少AI模型训练时间。该网络上的第一台AI超级计算机,秃鹰银河1(CG-1),拥有4个exaFLOP和54万个内核。

Cerebras Systems是一家美国公司,为人工智能应用开发和提供计算机系统和芯片。Cerebras Systems成立于2016年,由领先的风险投资家和技术专家提供支持。它的旗舰产品是晶圆级引擎,这是世界上最大,最快的AI芯片。

人工智能计算的新方法

秃鹰银河网络是一种新的人工智能计算方法。该网络中的第一台超级计算机CG-1位于加利福尼亚州圣克拉拉,将64个Cerebras CS-2系统连接在一起,形成一台易于使用的AI超级计算机。该超级计算机具有4 exaFLOP的AI训练能力,由Cerebras和G42作为云服务提供。这使客户能够享受AI超级计算机的性能,而无需通过物理系统管理或分发模型。

Cerebras 和 G42 之间的合作伙伴关系旨在使 G42 及其云客户能够快速轻松地训练大型创新模型,从而加速创新。该战略合作伙伴关系已经在阿拉伯语双语聊天、医疗保健和气候研究中推进了最先进的人工智能模型。

Cerebras和G42计划于2年初在美国再部署两台超级计算机CG-3和CG-2024。这些超级计算机将在由 12 台 Cerebras CS-162 组成的 192 个 exaFLOP、2.218 亿核心分布式 AI 超级计算机中互连,并由超过 000,2024 个高性能 AMD EPYC CPU 内核供电。两家公司计划在36年再上线六台Condor Galaxy超级计算机,使总计算能力达到<> exaFLOP。

人工智能超级计算机正在崛起

人工智能超级计算机是人工智能研发的支柱,能够创建复杂的模型和算法。以下是当前正在开发和/或使用的一些当前系统。

  1. Summit:由IBM和橡树岭国家实验室开发,Summit是最杰出的AI超级计算机之一。它的峰值性能为 200 petaflops,可以处理 3.3 EB 的数据。Summit用于各种科学和医学研究项目,例如模拟气候变化,发现新药和分析基因组数据。
  2. 神威太湖之光:由中国国家并行计算机工程技术研究中心打造,双威太湖之光的峰值性能为125 petaflops,可处理10.65 PB的数据。它主要用于工业和工程应用,如天气预报、石油勘探和航空航天设计。
  3. Selene:由NVIDIA开发并由新墨西哥财团托管,Selene的峰值性能为63 petaflops,可以存储1.6 petbytes的数据。Selene 旨在支持 NVIDIA 在 AI 方面的研究和开发,例如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统。
  4. 仙女座:仙女座由 Cerebras 建造,是一台独特的 AI 超级计算机,拥有 13 万个内核,速度超过 exaflop。它专为 AI 设计,并展示了大型语言模型的 AI 工作负载近乎完美的线性扩展。
  5. IBM Vela:IBM 首款经过 AI 优化的云原生超级计算机 Vela 专为大规模 AI 而设计。它位于 IBM Cloud 中,目前由 IBM 研究院社区使用。Vela 的设计提供了随意扩展的灵活性,并随时将类似的基础架构部署到全球任何 IBM Cloud 数据中心。
  6. DGX SuperPOD:NVIDIA的DGX SuperPOD是一款功能强大的AI超级计算机,专为企业级AI基础设施而设计。它由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供支持,可提供 700 petaflops 的 AI 性能。
  7. Meta的AI研究超级集群(RSC):Meta的RSC是一台超级计算机,旨在加速AI研究。它是世界上最快的AI超级计算机之一,用于训练大型AI模型,包括自然语言处理和计算机视觉模型。
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