末日、黑暗计算和人工智能
Pete Warden在其文章《Doom, Dark Compute, and AI》中探讨了“暗计算”这一现象，它指的是日常嵌入式设备中大量未被利用的计算力。文章开头，作者回忆了2020年Foone Turing在孕妇试纸上运行视频游戏Doom的事件，这展示了即便是低成本的日常物品也具备了显著的计算能力。尽管如此，作者指出，由于缺乏能够充分利用这些计算资源的“杀手级应用”，大多数设备只是将处理器用于简单的控制逻辑，而大部分时间这些处理器都处于闲置状态。
Warden将这一现状与“暗光纤”相提并论，后者指的是互联网泡沫破灭后未被使用的光纤，这些光纤最终催生了流媒体服务、视频通话以及现代互联网的发展。他预测，一旦产品设计师意识到暗计算的潜力，类似的创新浪潮也可能在暗计算领域出现。据Arm公司的数据，全球大约有1000亿颗Arm Cortex M芯片，它们每秒能够执行大量的整数运算，这一数字是全球所有活跃GPU和TPU提供的浮点运算（FLOPs）数量的两倍多。
作者提出，这种未被利用的计算力，即暗计算，可以被用于AI应用，以创造全新的用户体验。例如，语音界面、本地字幕、电视上的人物感应、手势识别以及其他由机器学习技术支持的界面改进。这些AI功能可以在不改变硬件的情况下实现，因为许多系统已经具备了必要的空闲计算能力。
Warden强调，AI的性能随着计算能力的提高而提高，而且大多数AI应用只需要8位运算，这使得FLOPs和整数运算之间的比较变得有意义。他承认了电池使用和需要适当传感器及用户友好工具等挑战，但对利用暗计算进行AI创新的潜力保持乐观。文章最后，作者邀请感兴趣的各方合作利用这种闲置的计算能力，并提到了他与Useful Sensors的合作，以促进这些发展。
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