去年，微软一直在其 Windows 子系统 Linux (WSL) 服务上为机器学习模型开发 GPU 加速训练。经过最后一年的预览，微软现在将这个项目作为 TensorFlow-DirectML 启动。
顾名思义，TensorFlow-DirectML 是一个分支，包括谷歌的 TensorFlow 机器学习平台和微软的 DirectML API。
DirectML 为机器学习任务提供 GPU 加速工具。DirectML 在 AMD、高通、英伟达和英特尔芯片上的 DirectX 12 GPU 上跨硬件和驱动程序工作。借助 TensorFlow-DirectML，微软提供了一个硬件加速平台，可供多个供应商访问以训练机器学习模型。
微软表示，这个开源项目现在可以通过 GitHub 完全获得。
“今天，我们很高兴退出预览版并宣布我们的第一个通用 TensorFlow-DirectML 软件包！我们鼓励您使用 TensorFlow-DirectML，无论您是学生学习者还是专业开发机器学习模型以进行生产。请继续阅读有关我们如何投资以及下一步走向的更多详细信息。”
为了帮助发布 TensorFlow-DirectML 的最佳版本，微软征求了用户反馈，并与 AMD、英特尔和英伟达等合作伙伴合作。微软表示运行该服务需要满足以下要求。
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注意：当前不支持 Python 3.8 或更新版本。要使用官方 PyPi 包，需要 CPython 解释器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。
适用于 Linux 的 Windows 子系统
注意：当前不支持 Python 3.8 或更新版本。要使用官方 PyPi 包，需要 CPython 解释器。
新的 TensorFlow-DirectML 可在GitHub 上获得。
